AI als collega in de engineeringsafdeling

De nieuwe collega: contextbewuste AI

De kracht van AI ligt in context. Waar traditionele zoekfuncties enkel trefwoorden doorzoeken, begrijpt een moderne AI de samenhang tussen onderdelen, documenten, revisies en processen. Zo kan een engineer in natuurlijke taal vragen stellen als:

• Welke wijziging zit in de laatste revisie van dit onderdeel?
• Wat is de status van deze module?
• Waar vind ik de laatste goedgekeurde specificatie?

De AI begrijpt de bedoeling achter de vraag en geeft antwoorden die direct herleidbaar zijn naar de originele bron. Geen giswerk, geen eindeloze zoektocht door mappen, maar betrouwbare informatie op het juiste moment.

Van data naar inzicht

Veel MKB-bedrijven in de maakindustrie hebben de afgelopen jaren enorme hoeveelheden data verzameld: CAD-modellen, stuklijsten, specificaties, testresultaten en e-mails. Maar al die data is pas waardevol als je er snel inzichten uit kunt halen. Daar komt AI om de hoek kijken. Door slimme algoritmen te combineren met de bestaande PLM-structuur kan AI:

• documenten samenvatten en de belangrijkste informatie tonen;
• verbanden leggen tussen ontwerpdata, productie-informatie en wijzigingen;
• direct antwoorden geven op operationele vragen van engineers.

Zo verandert data van ballast in beslisinformatie.

Veiligheid en controle

Een belangrijk voordeel van geïntegreerde AI binnen PLM is dat alle antwoorden gebaseerd zijn op toegankelijke en gevalideerde data. De AI heeft alleen toegang tot informatie waarvoor de gebruiker rechten heeft. Bovendien zijn de antwoorden traceerbaar, zodat altijd zichtbaar blijft uit welke documenten of datasets ze afkomstig zijn. Dat maakt het veilig en betrouwbaar: geen verzinsels of onduidelijke bronnen, maar gecontroleerde ondersteuning binnen het bestaande engineeringproces.

Klein beginnen, groot groeien

De kracht van AI zit in stapsgewijze implementatie. Begin met een concreet vraagstuk, zoals:

• het automatisch samenvatten van documenten;
• het koppelen van stuklijstinformatie aan wijzigingsverzoeken;
• het zoeken naar relevante data met natuurlijke taal.

Zo bouw je ervaring op, verbeter je de datakwaliteit en ontdek je waar AI het meest oplevert.

Conclusie

AI wordt de nieuwe collega van de engineer. Niet om het werk over te nemen, maar om engineers te helpen sneller en slimmer beslissingen te nemen. De sleutel ligt niet in technologie alleen, maar in een goed gestructureerde, gestandaardiseerde PLM-omgeving. Daarin kan AI echt waarde toevoegen, door kennis te ontsluiten, fouten te voorkomen en innovatie te versnellen.